Glossaire du GEO : 30 définitions essentielles

Le vocabulaire du Generative Engine Optimization s'est construit vite, souvent en anglais, parfois de façon approximative. Ce glossaire donne une définition courte et précise de chaque terme. Il est mis à jour régulièrement.

A

AEO (Answer Engine Optimization)

Optimisation des contenus pour qu'ils soient repris comme réponse directe par un moteur (extraits optimisés de Google, assistants vocaux, moteurs génératifs). Le terme est souvent utilisé comme synonyme de GEO ; il met l'accent sur la réponse plutôt que sur la génération.

AI Mode

Mode de recherche conversationnel de Google, alimenté par Gemini, qui produit une réponse développée à partir de nombreuses recherches lancées en parallèle. Voir notre article sur AI Mode.

AI Overviews

Résumés générés par l'IA affichés en haut de certaines pages de résultats Google, accompagnés de liens vers les sources.

Answer-first

Principe de rédaction qui place la réponse directe à la question dans les premières phrases d'une section, avant le développement.

C

Chunk (passage)

Fragment de texte découpé et indexé séparément par un système de recherche. Les moteurs génératifs récupèrent des passages, rarement des pages entières.

Citation

Mention d'une source, généralement avec lien, dans une réponse générée. À distinguer de la simple mention de marque, qui peut exister sans lien.

Connaissance paramétrique

Ce qu'un modèle a appris pendant son entraînement et qui est encodé dans ses paramètres. C'est la base de ses réponses lorsqu'il ne cherche pas sur le web. Elle est figée à la date de fin d'entraînement.

Crawler IA

Robot d'exploration utilisé par un éditeur d'IA pour collecter du contenu, soit pour l'entraînement (GPTBot, ClaudeBot), soit pour un index de recherche (OAI-SearchBot, PerplexityBot). Voir notre guide robots.txt.

D

Dérive des citations (citation drift)

Variation, d'un mois à l'autre, des sources citées par un moteur pour une même question. Elle impose un suivi continu plutôt qu'une mesure ponctuelle.

E

E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness : critères de qualité utilisés par Google dans ses consignes d'évaluation. Ils restent pertinents en GEO, notamment via les auteurs identifiés et les sources citées.

Entité

Objet identifiable sans ambiguïté (une entreprise, une personne, un produit) que les moteurs relient à des attributs et à d'autres entités. Voir notre guide sur l'entité de marque.

Exactitude (accuracy rate)

Part des réponses générées qui décrivent correctement la marque : offre, prix, positionnement, clients. Une marque peut être très citée et mal décrite.

G

GEO (Generative Engine Optimization)

Ensemble des pratiques visant à augmenter la présence, la citation et l'exactitude d'une marque dans les réponses des moteurs génératifs. Le terme a été popularisé par l'étude de Princeton présentée à KDD 2024.

Grounding (ancrage)

Fait, pour un modèle, d'appuyer sa réponse sur des documents récupérés plutôt que sur sa seule mémoire. Le grounding réduit les erreurs factuelles.

H

Hallucination

Affirmation fausse produite par un modèle avec assurance. Pour une marque, il s'agit typiquement d'un prix, d'une fonctionnalité ou d'un client inventés.

K

Knowledge Graph

Base de connaissances de Google qui relie des entités et leurs attributs. Elle alimente les panneaux de connaissance et sert de référence aux produits génératifs de Google.

L

llms.txt

Fichier Markdown placé à la racine d'un site pour présenter son contenu essentiel aux modèles de langage. Son effet sur la visibilité n'est pas démontré. Voir notre analyse.

LLM (Large Language Model)

Grand modèle de langage, entraîné sur de très grands corpus de texte : GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral.

M

Mention de marque

Apparition du nom d'une marque dans une réponse générée, avec ou sans lien.

P

Panel de prompts

Ensemble de questions représentatives des recherches de vos clients, soumis régulièrement aux moteurs pour mesurer la visibilité.

Part de voix IA (Share of Voice)

Part des mentions obtenues par une marque face à ses concurrents sur un panel de prompts donné.

Prompt

Requête adressée à un modèle. Les prompts sont en moyenne bien plus longs et plus contextualisés que les requêtes tapées dans un moteur classique.

Q

Q-ID

Identifiant unique d'une entité dans Wikidata (par exemple Q95 pour Google). Il aide les moteurs à relier les mentions d'une marque à une entité unique.

Query fan-out

Technique par laquelle un moteur décompose une question en plusieurs sous-requêtes lancées en parallèle, puis synthétise les résultats. Utilisée notamment par AI Mode.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Génération augmentée par récupération : le système cherche des documents pertinents, les place dans le contexte du modèle, puis génère une réponse appuyée sur eux. C'est le mécanisme de Perplexity, de ChatGPT avec recherche et des AI Overviews.

Rendu côté client (CSR)

Mode de construction d'une page où le contenu est généré par JavaScript dans le navigateur. Les robots IA qui n'exécutent pas JavaScript voient alors une page vide. Voir notre guide.

Rendu côté serveur (SSR)

Mode où le serveur envoie une page HTML déjà remplie. C'est la configuration recommandée pour la lisibilité par les robots IA.

S

Schema.org

Vocabulaire de données structurées, généralement intégré en JSON-LD, qui décrit explicitement le contenu d'une page (organisation, article, auteur, FAQ, produit).

Sentiment

Tonalité de ce qu'une réponse générée dit d'une marque. Se mesure sur une échelle, par moteur et par type de question.

Source tierce

Site qui n'appartient pas à la marque mais parle d'elle : presse, plateformes d'avis, forums, encyclopédies, comparatifs. Voir notre guide des sources tierces.

T

Trafic référent IA

Visites arrivant sur un site depuis un lien cité dans une réponse générée. Voir notre analyse de sa conversion.

Z

Zéro clic

Situation où l'utilisateur obtient sa réponse sans visiter aucun site. Les réponses génératives accentuent ce phénomène, ce qui rend la mention de marque aussi importante que le clic.